文章目录

1 引言

2 基于大数据挖掘的光通信信息安全态势预测方法

2.1 基于信息熵的光通信异常大数据挖掘方法

2.2 基于蚁群优化支持向量机算法的光通信信息安全态势预测方法

    2.2.1 支持向量机算法

    2.2.2 蚁群算法优化支持向量机参数

    2.2.3 光通信信息安全态势预测步骤

3 实验分析

4 结论

文章摘要:为准确预测光通信信息安全态势,保护光通信信息安全,提出基于大数据挖掘的光通信信息安全态势预测方法。为直接完成光通信信息安全态势针对性预测,缩小光通信信息安全态势预测范围,在预测光通信信息安全态势之前,先采用基于信息熵的光通信异常大数据挖掘方法,挖掘光通信异常数据;再将所获取光通信异常数据作为基于蚁群优化支持向量机算法的光通信信息安全态势预测方法的测试样本,实现光通信信息安全态势预测。研究结果验证:不同攻击行为中,该方法对光通信信息攻击类型预测结果和预设类型一致,预测攻击次数和预设攻击次数仅存在1次之差;不同测试样本数量下,该方法仍可准确预测光通信信息安全态势。

文章关键词:

项目基金:《光通信研究》 网址: http://www.gtxyjzz.cn/qikandaodu/2022/0131/420.html